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只有百度華為真在做AI


有哪一個TMT領域的企業,在過去的兩年間敢承認自己沒有研究、投資和布局AI相關業務嗎?有哪一個對媒體話題哪怕保持最低限度關注的適齡工作者,沒聽說或思索過AI會取代自己的可能呢?

我們見慣了云里霧里的“AI科普”,那些過于高屋建瓴的哲學討論和技術分析,往往讓我們在艱難閱讀間抗拒起了對AI發展的了解,覺得這遙不可及的東西和自己沒什么關系。

更進一步的,則是模糊了我們對AI競賽的認知,很多人肯定都這樣想過:什么AI?這不就是新一輪的變種O2O、團購、共享經濟、直播、互聯網金融……集體大賭博嗎?

然而AI競爭完全不同于上述的那些“賽道型熱潮”,這不是某類“to VC”的博傻式忽悠,也不是單純的“copy to China”式創新。中國TMT企業對AI的擁抱,始于市場要素及環境對每個商業組織的挑戰——

1. 紅利消失:以往巨大的人口紅利和移動互聯網流量紅利,讓TMT企業只要簡單粗暴跑得快,就能夠成為天然的市場贏家。而如今中國消費互聯網日顯疲態,線上獲客已貴到令企業發指,再沒有推廣一次打車APP就讓全民用上二維碼支付的好日子可過。如何提高商業效率,已成為往日習慣于“邊發展邊解決問題”的中國創業者最焦慮之事。

2. 用人成本提升:過去極低的用人成本,讓勞動密集型企業引領改開機遇大潮。如今改開40年過去,伴隨著產業升級的,是適齡勞動人口數量的不斷下降,再加之年輕人越來越不愿從事重復、單調的工作。而那些位于寫字樓中的企業主,也要為城市不斷提升的居住成本和生活成本買單,用人成本水漲船高。

3. 互聯網以外的“傳統行業”亟待變革:包括制造業等工業產業,一直以來被互聯網的“上半場”變革所遺忘,他們在互聯網企業暴食紅利的年代里,只能成為新聞背景和互聯網新貴的廣告主。這倒不只是喜新厭舊,主要是此前的互聯網技術無法從根本上賦能傳統行業,頂多只能成為某種營銷渠道??蛇@些傳統行業從體量上和價值上依然是國計民生之根本,決定著一個經濟體的底色。

正因此,AI才不約而同地,成為了幾乎所有TMT從業者都無法忽略的發展途徑。因為無論是降低企業運營成本、提升商業效率,還是變革傳統企業(發展產業互聯網),AI幾乎是當前人類社會不二選的最優解決方案——

2013年,時任斯坦福大學教授的吳恩達等人發表論文,稱他們利用并不稀缺和昂貴的顯卡芯片集群,訓練電腦看一周YouTube視頻后,可以自主識別出“貓”這個物種。

自此,人類的AI之路終于走上了正途。畢竟,如果人類特有的認知和思維方式是可以通過訓練傳授給電腦,并且電腦隨著訓練量的增加,還可以在圍棋這種復雜運算中打敗人類頂尖高手的話,那為什么不能把商業組織的部分工作交給電腦呢?

這是幾乎所有TMT以及傳統行業企業主,所共同期待的黎明。

肉搏戰全景圖:四大豪門的斗法

于是,我們看到了李彥宏坐著無人車跑上了北京五環;馬云疾呼要三年砸下1000億,并成立了探索未來科技的“達摩院”;馬化騰在內部信中諄諄教誨:“過去,往往是‘應用需求找技術支持’。未來,我相信會有越來越多創新來自‘技術突破尋求產品落地’。”;華為輪值董事長徐直軍,則在2018年第四個季度直接拋出了兩款AI芯片,從性能數據上已經全面領先國外競品……

我們更看到了從銀行、保險、汽車、家電、安防、零售、醫療,甚至于智能手機這種在眼下來看都有點“傳統”意味的各類行業,都在全面擁抱AI。你打開工資卡所在銀行的App,一定會跳出“智能投資顧問”的推薦;不少電商賣家已經使用AI客服與你溝通;新造車與自動駕駛發展進程堪稱轟轟烈烈;家里越來越多的電器可以被你遠程控制、口令控制和編程控制;即便再不會拍照的直男,也可以輕松使用AI手機拍出讓女友滿意的照片……

如何更直觀地感受AI大潮在中國的發展情況?有哪些企業是出色的競爭者,巨頭們又如何嚴密布局?

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