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百度云2019落地第一槍打響


今天,在拉斯維加斯CES現場,百度云面向坐著的站著的中外觀眾,亮出答案:云端一體,AI落地。

不僅僅有智能邊緣的軟件服務,還有兩款邊緣計算硬件設備發布,每一款設備也都已經落地,進入與我們息息相關的日常。

百度總裁張亞勤在發布會一開始就定下了“落地”的基調。他說,百度人工智能“正加速滲透各行各業”,還列舉了農業、工業、醫療等等例子。

今天發布的兩款硬件,正是AI落地在邊緣設備的載體。

它們分別是百度與英特爾合作推出的BIE-AI-BOX(百度云智能邊緣AI盒子),和與恩智浦(NXP)聯合發布的BIE-AI-BOARD(百度云只能邊緣AI開發板)。

為車定制的“AI盒子”

BIE-AI-BOX專為車輛進行了定制優化,可以與攝像頭相連接,運用搭載的百度邊緣智能計算能力來分析視頻。

已經落地的一個案例,就發生在街道上,解決著一個或許普通人沒太留意,卻一直困擾環衛部門的問題:渣土運輸車撒漏,污染路面。

這款專為車設計的AI盒子就在做這件事:在江蘇蘇州,就有跑在路上的渣土車搭載了BIE-AI-BOX,實時識別渣圖掉落情況。這樣,就可以及時發現、及時提醒司機處理,還能把相關信息報告給環衛部門。

當然,除了識別渣土之外,AI盒子也具備不少其它能力,有不少的潛在應用。比如說,在車外,它可以識別路面、也可以識別其他的物體;在車內,可以用它來進行駕駛員行為識別等等。

低能耗可擴展的“AI開發板”

和為車打造的“AI盒子”相比,BIE-AI-BOARD的特點是低能耗、可擴展。

現在,麥飛科技把它用到了農田上空。

麥飛科技是一家成立兩年出頭的創業公司,主要業務就是用無人機遙感技術來監測農作物的情況,然后有針對性地噴灑農藥,實現“精準用藥”。

要識別農作物有沒有遭遇病蟲害,本來需要將圖像數據上傳到云端,交給服務器上的計算機視覺算法來處理。不過現在,這一切都轉移到了無人機本機。

△ 百度CES展臺上的麥飛無人機

2018年開始,麥飛科技用了百度云邊緣計算架構,在無人機上直接運行識別算法,不用再經歷數據傳送到云端、識別結果發送到設備的延時。

效果怎么樣呢?據介紹,通過這種“精準用藥”,遼寧盤錦一位農戶的農藥使用量降低50%。

麥飛介紹說,他們目前已經開始在中國湖北、江蘇、遼寧和安徽四個省份提供服務,還有意開拓國際市場。

BIE-AI-Board的應用范圍當然也不只農業,百度還要把它應用到農林,電力,能源等不同行業,安裝在無人機、巡檢機器人、或者各類手持巡檢設備上。

開源邊緣計算軟件

這兩款硬件產品搭載的,是百度的智能邊緣軟件BIE(Baidu Intelligent Edge),它由本地運行包和云端管理套件兩部分組成。

本地運行包是用來部署在各類邊緣計算設備上的,能夠采集、傳輸信息,在云和端之間進行同步,還能運行常規計算和AI計算。

而云端管理套件是用來管理邊緣硬件和軟件框架的,可以配置邊緣應用、集成發布,還能對接各種資源。

現在,百度已經在GitHub上開源了本地運行包部分,名叫OpenEdge。

 

用無人機給農田精準施藥,質檢工人不再用肉眼去尋找零部件上的小劃痕,購買保險有了千人千面的定制化專有服務……2018年,百度云提供的這些智能化服務在多個行業應用落地。

從這些案例可以看到,云服務商的打法正在發生變化。不再是單純的提供存儲、CDN等IT基礎設施服務,也不是單純的強調自己的云計算、大數據分析甚至AI,而是針對各行各業的特點,量身定制面向行業、場景和業務的專屬解決方案。

“我不怕累,我怕的是病蟲害。”

田間勞作了十幾年的農戶王新說,“現在農藥的成本越來越高,收成卻在一直降,最糟糕的就是農藥殺蟲,結果把莊稼給害了”。據聯合國糧農組織統計,世界糧食產量因病蟲害造成的損失占糧食總產量的20%以上?,F在,百度云依靠智能邊緣技術,把AI算法部署在無人機上,精準把控病蟲害范圍,用藥量降低了50%。在節約用藥成本的同時,還抑制了病蟲害生長,增加了產量,一舉兩得。“雖然我不懂技術,但是能讓人放心的技術就是好技術。”

“干我們這行靠的是火眼金睛。”

3C產品制造車間的流水線上的質檢員王明頓了頓,又補充道,“還有耐力,時間一長就覺得疲乏,回到家就想睡覺,根本沒別的精力。”工業質檢員需要在短短的幾秒內從13個角度去發現產品的10種缺陷,但連續十幾個小時的不眠不休往往會擊潰王明的心理防線,“經常覺得日子看不到頭,沒意思。”通過百度云研發的表面缺陷視覺檢測設備,王明現在只需按幾個按鍵就可以實現自動化質檢,同時完成6面外觀全檢全角度覆蓋,“現在輕松多了,也有時間和別人聊上兩句了。”

“庫存自動盤點可方便多了”

“倉儲管理是整車管理中的重要環節,庫存盤點是重中之重。如何保證盤點的準確高效,是業內急需解決的難題。”某整車廠的管理人員表示,百度云運用無人機航拍取代人工盤點,通過獲取圖像數據,基于視覺識別技術模型進行自動分析,并快速識別子庫區,及庫內汽車數量、車輛所在的車位號、與庫存系統進行實時比對。如果實際數量與庫存數量不吻合,將對異常數據進行警示,實現庫存自動盤點。

“甭提多危險了!”

礦井工人邵林在每次正式下礦前都要進行探放水作業。但由于缺乏可量化的標準,人工操作失誤等因素,仍然存在不小的安全隱患。礦井下因為視覺受限,利用攝像頭采集到的圖像也會經常受到干擾。百度云利用邊緣機器視覺技術,能精準采集并探測鉆機的探放水動作。增加了礦工們的安全感。

“并不是不盡職盡責,而是我們的反饋機制存在延遲”

環衛部門工作人員汪亮這樣解釋城市道路上的渣土污染。“我們需要對大貨車的通行進行實時動態的監測,這樣才能第一時間發現拋灑情況,并且聯動其他部門進行處理。”在蘇州,百度云通過智能邊緣BIE技術能夠有效監測和采集渣土污染路面,從而做到及時發現,及時處理的目的。給環衛工作者們減輕了負擔。

“中國一共有7大類方言,而你每天都有可能面臨其中的一位。”

客服人員張峰經常面對一嘴南方話的用戶束手無策。這讓剛入行一年的他有些抓狂。通過百度云智能客服語音識別技術,在能搜集大量信息與數據的速度上比人工客服更具優勢的同時,還能識別不同種類的方言。這樣就減少了張峰對重復問題的解答,并解決了聽不懂的困擾。

“都說我們是磨嘴皮子,但其實最重要的是洞察人心。”

保險銷售員李冰說,“客戶經常自己也不知道自己到底需要什么類型的保險,這時候就需要我們為他提供建議。”面對這種困惑,通過百度云的用戶畫像、千人千面、大數據等技術,增強對用戶的理解,從而實現精準推薦,提高營銷能力,降低了時間成本。“現在客戶不需要知道自己想要什么,因為我們比他更懂他。”

“‘刷臉’登機,同時減少了我們與乘客雙方的焦慮。”

“你的臉就是登機牌。”來自廣州白云機場的地勤人員張可說到。在廣州白云機場的T2航站樓里,旅客不再需要慌慌張張地從衣兜里找身份證,只需要看一眼閘機電子屏就可實現輕松過檢。同時,結合人臉識別技術,安檢系統能夠通過采集到的人臉圖像與數據庫進行對比,在登機前提醒旅客值機,再也不用擔心睡過頭。

在易觀10月發布的《2018中國云生態市場年度綜合分析》報告中,同樣提到了云服務商的轉變趨勢,一是生態化,云廠商的界定由專項服務衍生為云生態的概念;二是智能化,技術前瞻性在云服務的占比加重;三是差異化,企業用云需求從傳統的一站式解決方案向差異化、定制化方案過渡。

不同于以流量為中心的消費互聯網時代,注重的是末端的用戶體驗。在產業互聯網時代,企業成為中心,更多的新技術將被應用,企業價值鏈條將被重構,升級,誕生出新的價值和模式。

在這種背景下,曾經被詬病為進入云市場已“遲到”的百度云,有可能恰逢其時。比如,百度云已領先傳統云服務商,宣布將自己的技術能力對外全面開放,為各行業智能化轉型提供解決方案,這將有助于百度云后來居上,快速滿足企業在新的技術周期下的需求,從而擴大自己市場份額。

更值得注意的是,臨近2018年底,百度宣布組織架構調整,ABC智能云事業部升級為智能云事業群組(ACG),同時承載人工智能To B業務和云業務。這充分凸顯百度在2019年推動云業務的決心和力度,也許我們將能夠在更多行業看到百度云的落地應用。云市場格局仍未落定,也許會在2019年迎來新的變化。

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